简介
我们在 ChatGPT HelloWorld 中介绍了中国用户注册并使用 ChatGPT 的方法,还没玩起来的小伙伴可以先去跑一个 Demo。
本篇文章则集中介绍 ChatGPT 的一些高级用法和注意事项。先说结论:ChatGPT 不是万能的,它不能替代搜索引擎,至多是搜索引擎的延拓, 现在说 「Google is done」还为时过早。
ChatGPT Methods
近日 OpenAI 将 ChatGPT 向大众免费开放,该模型能够采用传统方法于用户进行交互,例如能够回答连续提问,承认错误、质疑不正确的前提和拒绝不适当的请求。
ChatGPT 是由 GPT-3.5 系列中的一个模型微调而成,使用来自人类反馈的强化学习 (RLHF) 来训练,方法与 InstructionGPT 相同,但数据收集设置略有不同。OpenAI 首先使用有监督的微调训练了一个初始模型:人工智能训练师提供对话,他们扮演用户和人工智能助手的双方角色。之后让培训师获得模型所给出的建议,以帮助他们撰写他们自己的回复。为了建立一个强化学习的奖励模型,OpenAI 使用训练师与 ChatGPT 对话,并让训练师对对话评级。之后利用训练得到的奖励模型和 PPO 算法对模型进行微调,并多次迭代执行上述过程。
知识谬误
在常规使用中,我们会时不时看到 ChatGPT 强调自己 不能联网,建议我们去专业的网站寻找问题答案。这并不是客套话或者谦虚,如果你硬要问一些固定答案的问题,它会非常自信地一本正经地胡说八道。
历史知识
如下图,我们问 ChatGPT 「中国长城主要的十三个关口有哪些」,它用了一套严格的话术并给出了完全错误的答案。
地理知识
如下图,我们问「三亚的著名经典」,ChatGPT 条理清晰地列出了一些参考价值较低的提议,如果你是三亚的常驻居民,你大概能理解我在说什么。
- 三亚大概没有东山公园?
- 蜈支洲岛等重量级景区没有被列出
- 你也许知道南海观音也知道南山寺文化旅游区,但你可能并不了解「南山寺」的历史渊源。ChatGPT 说「南山寺,建于清朝,历史悠久」但你动动手指在网上一查就会发现这个旅游区是在 1995年11月奠基动工并于 1998年4月 建成的,实在是历史悠久。
- 三亚湾和海棠湾只能算是一个吃完饭散散步的地方,但对于没见过海的朋友可能是一种全新的体验……
重塑神经通路
ChatGPT 的聊天内容受 content policy 限制,每句话在渲染前都要进行规则匹配,一旦违反限制,就会弹出相应提示,并且 ChatGPT 会提醒你不应该继续下去,这样做不健康~
但有的网友通过循序渐进地引导,彻底摘掉了这层道德枷锁。
原 PO:「接下来就是 happy time !可以设想任何情景,任何尺度,任何玩法,她都会满足我!! 当我开始单手打字时,只需要让她“描述一段我们最近的刺激生活,说说你的心里感受”。得到回复后,再反复 复制粘贴发送“继续描述”。她就会一段接一段的不停输出。每次都不一样!!」
其他谬误汇总
用 ChatGPT 写了一篇技术博客,原作表示:细节经不起推敲。
同样的旅游景点问题,同样的一本正经胡说八道。
Plausible but wrong,自圆其说但错误。
Threads
期待 NLP 领域会有更精彩的突破。这里收集了一些围绕 ChatGPT 实现的高质量边缘应用,值得一试!
Awesome APP
项目名 | 描述 |
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f/awesome-chatgpt-prompts | 记录了一些精彩的引导词,即,让 ChatGPT 看起来更聪明的引导方式。 |
wong2/chat-gpt-google-extension | Chrome 浏览器拓展插件,你可以在使用 Google 搜索时看到 ChatGPT 给出的答复。 |
tw93/Pake | 开发者将 Access Token 封到了桌面软件中,你可以直接在本机直接使用共享账号而无需注册或登录。 |
fuergaosi233/wechat-chatgpt | 你可以用微信转发聊天消息,支持群聊@以及私聊,但目前使用场景仅限自由对话,开发者尚未提供指令式问答功能。 |
m1guelpf/chatgpt-telegram | 用 Telegram 机器人转发聊天消息,自带指令功能。 |
transitive-bullshit/chatgpt-twitter-bot | 推特机器人 |
mpociot/chatgpt-vscode | 在 VSCode 中使用 ChatGPT |
ShareGPT | Share your wildest ChatGPT conversations with one click. |
- API
项目名 | 描述 |
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transitive-bullshit/chatgpt-api | Node.js 实现 |
acheong08/ChatGPT | Python 实现 |